L’intelligence artificielle, vecteur d’apprentissages.
Comment l’utilisation de l’IA peut-elle être facteur d’engagement, assistant d’apprentissage et constituer un levier aux enjeux démocratiques?
Omniprésente, l’intelligence artificielle générative bouleverse profondément les manières d’enseigner, d’apprendre et soulève de nombreuses interrogations d’ordre éthique, écologique et démocratique.
Fort des expérimentations menées au sein de l’académie d’Amiens reposant notamment sur l’écriture de consignes, l’utilisation d’agents conversationnels, la comparaison d’IA, nous avons mis en relief la pertinence de l’IA et la manière de l’intégrer dans nos enseignements de l’histoire géographie en collège et lycées. Elles ont, en effet, permis de faciliter l’engagement des élèves dans les apprentissages en proposant un cadre ludique, de proposer des contenus adaptatifs de répondre aux besoins spécifiques, de sensibiliser sur le fonctionnement de l’IA et d’apporter à l’enseignant une aide substantielle quant au suivi des apprentissages et dans l’édification des séances.
Alors que leur évolution est fulgurante, que les contenus générés par l’IA sont exponentiels, il nous semble urgent de former nos élèves au fonctionnement de l’IA et à son utilisation raisonnée. Pour répondre à ces multiples enjeux susnommés et permettre aux élèves d’aiguiser leur esprit critique, il nous semble essentiel de poursuivre les expérimentations impulsées dans un cadre hybride. Ainsi, nous aborderons l’IA comme un levier d’apprentissage, permettant de faciliter l’engagement des élèves et de proposer différentes modalités de travail, d’offrir une personnalisation dynamique de l’apprentissage des notions et concepts parfois abstraits et surtout développer les compétences pour utiliser cette technologie de manière éthique et responsable, notamment en interrogeant les sources.
Piloté par Mme Maciejczak (IA-IPR histoire géographie) et par M Signarbieux (IEN lettres-histoire, dominante histoire géographie), le groupe numérique de l’académie d’Amiens se structure autour de 6 enseignants (collège, lycée professionnel et lycée général et technologique) et d’une chargée de mission de la DRANE.
Vous trouverez ci-dessous les différents scenarii menés cette année.
l’IA a été testée comme un moteur pour la réussite mais aussi interrogée pour en saisir les biais et les multiples enjeux.
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