Laurent Welykyj
Cette fiche pédagogique montre comment l’intelligence artificielle peut devenir un outil puissant de préparation au Contrôle en Cours de Formation (CCF) en histoire-géographie-EMC pour les élèves de CAP.
Le CCF étant une évaluation certificative réalisée pendant la formation par enseignants eux-mêmes, l’IA permet de créer des situations d’évaluation variées, des entraînements personnalisés et des supports de révision adaptés aux besoins de chaque élève.
La fiche propose d’utiliser l’IA pour générer des cartes mentales, des synthèses engageantes de cours et des simulations d’entretien oral avec un agent conversationnel, permettant aux élèves de se familiariser avec les attentes du CCF.
Cela rend la préparation plus interactive, différenciée et accessible, surtout pour des élèves en formation professionnelle qui ont besoin de concrétisation et de répétition.
L’approche permet aussi aux enseignants de gagner du temps dans la création d’outils d’évaluation tout en garantissant l’homogénéité avec les épreuves ponctuelles terminales.
Cette ressource s’inscrit dans une pédagogie orientée vers la réussite aux examens, en combinant innovation numérique et exigence académique pour la voie professionnelle.
| Auteur | Laurent.Welykyj@ac-amiens.fr |
| Dominante | Géographie |
| Niveau | CAP |
| Thème | Espaces, transports et mobilités |
